моделирование безопасного производства композиционного материала с использованием иСкусСтвенного интеллекта

TL;DRAbstract

Использование нейронных сетей в обнаружении искр, создающих воспламенение, на производстве является важным и перспективным направлением, особенно в условиях, где безопасность является критическим фактором. Искры, возникающие в результате трения, неисправностей оборудования или других процессов, могут стать причиной пожаров или взрывов, что представляет серьезную угрозу для жизни людей, целостности оборудования и устойчивости производственных процессов. Для реализации такой системы был проведён обзор существующих подходов в области компьютерного зрения и машинного обучения, а также разработан алгоритм на основе сверточных-рекуррентных нейронных сетей (CNN+RNN). Сверточные слои (CNN) эффективно обрабатывают изображения и выделяют пространственные признаки, такие как яркость, форма и текстура искры. Рекуррентные слои (RNN) анализируют временную последовательность этих признаков, что позволяет учитывать динамику появления, распространения и затухания искры. Искры воспламенения характеризую

Chat with Paper

AI Agents for this Paper