Методика создания геопространственной базы данных для дешифрирования сельскохозяйственных культур и сортов на основе мультиспектральной аэрофотосъемки

TL;DRAbstract

В статье представлены результаты создания базы геопространственных данных (БГД) для видового и сортового дешифрирования сельскохозяйственных культур на основе мультиспектральной аэрофотосъемки средствами беспилотных летательных аппаратов (БПЛА). Исследование проведено на базе Уярского государственного сортоиспытательного участка (ГСУ), расположенного в Емельяновском районе Красноярского края. В работе использовались данные мультиспектральной камеры Micasense RedEdge-MX с датчиком солнечной освещенности DLS2, которые были установлены на платформе БПЛА DJI Matrice 210 V2, и данные наземных наблюдений и учётов. Обработка исходной информации проводилась в программных комплексах Metashape Pro и QGIS. В результате созданы цифровые карты диагностических показателей агроценозов Уярского ГСУ, многоканальные ортофотопланы местности, цифровые модели местности (ЦММ) и карты вегетационных индексов (NDVI, NDRE, GCI, RECI, VARI, MSAVI2) за вегетационные сезоны 2023-2024 гг. Полученные геопространстве

Chat with Paper

AI Agents for this Paper