TL;DRAbstract
由于现有探地雷达技术未在桥梁病害检测领域使用，且现有的探地雷达技术存在的效率低下及应对复杂病害检测难度大的问题，无法满足大跨桥梁病害实时检测效率低下，以及实时检测的问题，提出了一种创新的基于探地雷达的智能检测方案。该方法使用探地雷达采集数据集照片，在基于YOLOv8n模型，建立深度学习模型对其进行训练和评估，检测和识别大跨桥梁病害，并将其部署到轻量化车载设备上，正确率达到88.9%，能够满足检测的要求。
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由于现有探地雷达技术未在桥梁病害检测领域使用，且现有的探地雷达技术存在的效率低下及应对复杂病害检测难度大的问题，无法满足大跨桥梁病害实时检测效率低下，以及实时检测的问题，提出了一种创新的基于探地雷达的智能检测方案。该方法使用探地雷达采集数据集照片，在基于YOLOv8n模型，建立深度学习模型对其进行训练和评估，检测和识别大跨桥梁病害，并将其部署到轻量化车载设备上，正确率达到88.9%，能够满足检测的要求。
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