A logica fuzzy e melhor do que o modelo de Gail para predizer o estado dos receptores hormonais do cancer de mama?

TL;DRAbstract

Objetivo: Comparar a capacidade de predicao de estados dos receptores hormonais do modelo de logica fuzzy em relacao ao modelo de Gail em mulheres saudaveis que apos cinco anos desenvolveram câncer de mama. Metodos: Este estudo retrospectivo avaliou os dados referentes ao perfil de 341 mulheres cinco anos antes do diagnostico de câncer de mama, atendidas no ambulatorio de mama do CAISM no periodo de janeiro de 2006 a junho de 2008. A resposta a quimioprevencao esta diretamente associada ao estado dos receptores hormonais. Estudos de quimioprevencao utilizam em sua maioria, mulheres com alto risco de câncer de mama, calculado atraves do modelo de Gail. Utilizou-se um modelo desenvolvido atraves da logica fuzzy, para classificar o risco do estado dos receptores hormonais, tendo sido avaliado a sua capacidade de predicao, e comparando-se aos valores do risco do modelo de Gail, classificado em alto e baixo risco. O modelo de logica fuzzy considerou idade, idade a menarca, numero de biopsia

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