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使用接收操作特征(ROC)曲线评价影像学诊断的精确度
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TL;DRAbstract
接收操作特征(Receiver operating characteristic,简称ROC)曲线是较受欢迎的评价医学诊断精确度的方法。非参数ROC曲线易于计算,可由对应于每一自然阈值的一对假阳性率(FPR)和真阳性率(TPR)而得。而参数ROC曲线则可假设双正态模型。曲线下总面积是总结诊断精确度的一个常用的统计量。我们用MRI诊断多发性硬化症(MS)为例,研究表明对于诊断MS,MRI比CT精确。
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接收操作特征(Receiver operating characteristic,简称ROC)曲线是较受欢迎的评价医学诊断精确度的方法。非参数ROC曲线易于计算,可由对应于每一自然阈值的一对假阳性率(FPR)和真阳性率(TPR)而得。而参数ROC曲线则可假设双正态模型。曲线下总面积是总结诊断精确度的一个常用的统计量。我们用MRI诊断多发性硬化症(MS)为例,研究表明对于诊断MS,MRI比CT精确。
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