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Article

GPU et calcul scientifique Matthieu Ospici

Matthieu Ospici,Lig-2009-01-06
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TL;DRAbstract

Les architectures utilisant des GPU sont hybrides : elles possedent des processeurs specialises (GPU), qui offrent une grande puissance de calcul brut, et des processeurs generalistes (Pentium...). Nous verrons dans cet expose comment, a partir d’un code de simulation scientifique existant (BigDFT), nous avons utilise CUDA pour deporter certaines parties du code sur la carte graphique afin que BigDFT puisse exploiter les architectures hybrides. Nous observerons egalement les performances obtenues.

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Les architectures utilisant des GPU sont hybrides : elles possedent des processeurs specialises (GPU), qui offrent une grande puissance de calcul brut, et des processeurs generalistes (Pentium...). Nous verrons dans cet expose comment, a partir d’un code de simulation scientifique existant (BigDFT), nous avons utilise CUDA pour deporter certaines parties du code sur la carte graphique afin que BigDFT puisse exploiter les architectures hybrides. Nous observerons egalement les performances obtenues.

Keywords

Code (set theory)HumanitiesParallel computingComputer scienceProgramming languageArt

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