Pengenalan Pola Telapak Tangan Dengan MenggunakanAlgoritma Back Propagation Neural Network

TL;DRAbstract

Abstrak Manusia memiliki salah satu tanda pengenal yang membedakan manusia yang satu dengan manusia yang lainnya. Salah satu diantaranya adalah telapak tangan. Pada telapak tangan, dapat kita amati garis-garis yang fraktal, hal inilah yang dijadikan dasar untuk dapat melakukan pengenalan pola. Salah satu metode yang dapat dipergunakan untuk mengenali pola adalah Back Propagation Neural Network. Sebelum masuk ke dalam proses Jaringan Syaraf Tiruan, akan terlebih dahulu dilakukan ekstraksi ciri untuk mengambil ciri-ciri khas yang terdapat pada pola telapak tangan. Penelitian terdahulu masih banyak yang menggunakan metode ekstraksi yang didasarkan pada frekuensi intensitas derajat keabuan, sedangkan pada penelitian ini dipergunakan metode yang dapat melakukan analisis tekstur yang memiliki kemampuan untuk mengenali geometri kompleks. Metode yang dipergunakan untuk melakukan ekstraksi ciri adalah dengan menggunakan Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM). Berdasarkan hasil penelitian diket

Chat with Paper

AI Agents for this Paper