Reconhecimemto de palavras manuscritas baseado em HMM e no emprego de caracteristicas topologicas e geometricas

TL;DRAbstract

O desenvolvimento de metodos para reconhecer palavras manuscritas de varios estilos de escrita, em razao das variacoes envolvidas, nao e trivial. Nesta tese e desenvolvido um metodo para extracao de caracteristicas topologicas e geometricas de palavras manuscritas baseado na teoria de conjuntos Fuzzy. Durante o processo de reconhecimento a imagem de uma palavra manuscrita e representada por uma sequencia ordenada de segmentos de linha. Esses segmentos sao extraidos de cada fracao resultante do processo de segmentacao da palavra em caracteres. Para cada segmento de linha e atribuido, atraves de conjuntos fuzzy, valores representando sua similaridade a padroes especificos de linhas retas e curvas. O processo de segmentacao desenvolvido e explicito e emprega morfologia matematica para determinar possiveis pontos de segmentacao da palavra. A classificacao de palavras baseia-se nos modelos ocultos de Markov. Tambem e utilizado no processo de classificacao uma generalizacao dos modelos ocult

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