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Integration künstlicher neuronaler Netzwerke in die dynamische Ablaufplanung

Andreas Brandt-1997-01-01-Deutscher Universitätsverlag eBooks
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TL;DRAbstract

Zur Integration künstlicher neuronaler Netzwerke in die dynamische Ablaufplanung wird in diesem Kapitel ein Ansatz entwickelt, der auf der Simulation dynamischer und statischer Ablaufplanungsprobleme fußt. Abbildung 22 gibt einen Überblick über die Bestandteile der dabei eingesetzten Verfahren und deren Beziehungen. Bevor der Abschnitt 4.2 im Rahmen der Durchführung von Simulationsexperimenten die Elemente dieser Abbildung mit Leben füllt, soll jedoch zunächst mit der Entwicklung eines Simualtionsmodells das zentrale Berechnungsverfahren der nachfolgenden Untersuchung beschrieben werden.

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Zur Integration künstlicher neuronaler Netzwerke in die dynamische Ablaufplanung wird in diesem Kapitel ein Ansatz entwickelt, der auf der Simulation dynamischer und statischer Ablaufplanungsprobleme fußt. Abbildung 22 gibt einen Überblick über die Bestandteile der dabei eingesetzten Verfahren und deren Beziehungen. Bevor der Abschnitt 4.2 im Rahmen der Durchführung von Simulationsexperimenten die Elemente dieser Abbildung mit Leben füllt, soll jedoch zunächst mit der Entwicklung eines Simualtionsmodells das zentrale Berechnungsverfahren der nachfolgenden Untersuchung beschrieben werden.

Keywords

PhysicsAnsatzGynecologyMedicineMathematical physics

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