User Settings
Open AccessArticle

Mikroklíma szimulációs modell fejlesztése. = Development of microclimate simulation model.

Angéla Anda,Zoltán Burucs,Mária Magdolna Kirkovits,Zsuzsanna Lőke,M. Hunkár-2008-01-01-Repository of the Academy's Library (Library of the Hungarian Academy of Sciences)

TL;DRAbstract

1. A mikroklíma szimulációt a szokásos egy mintanap bemutatástól eltérően hosszabb periódusra végeztünk. 2. Alacsony vízadagok alkalmazásánál az öntözés hatása a mikroklíma napi átlagaira csekély. A vízellátás hatása napszakonként külön értékelendő, mivel az éjszakai órákban gyakran a napsütötte órákkal ellentétes tendenciájú a mikroklíma elemek változása. 3. A korábbról ismert és publikált öntözés mikroklímára gyakorolt hatása a nappali órákra jellemző. Az öntözött állomány zártabb, nagyobb felületű, így éjjel melegebb, s akár szárazabb is lehet a nem öntözött kontrollnál. 4. Állomány feletti referenciaszintről származó meteorológiai adatok hiányában a meteorológiai állomások adatai is használhatók szimulációs modell inputjaként. 5. Négy év kifejlett kukorica állományában napi átlagban a cső szinti léghőmérséklet szimulációjának hibája abszolút értékben 1°C közeli (becslési hiba %: 3-6), a légnedvességé esetenként ennél valamivel rosszabb, de legtöbb esetben 3 mbar alatti (hiba: 6-16%

Chat with Paper

AI Agents for this Paper

1. A mikroklíma szimulációt a szokásos egy mintanap bemutatástól eltérően hosszabb periódusra végeztünk. 2. Alacsony vízadagok alkalmazásánál az öntözés hatása a mikroklíma napi átlagaira csekély. A vízellátás hatása napszakonként külön értékelendő, mivel az éjszakai órákban gyakran a napsütötte órákkal ellentétes tendenciájú a mikroklíma elemek változása. 3. A korábbról ismert és publikált öntözés mikroklímára gyakorolt hatása a nappali órákra jellemző. Az öntözött állomány zártabb, nagyobb felületű, így éjjel melegebb, s akár szárazabb is lehet a nem öntözött kontrollnál. 4. Állomány feletti referenciaszintről származó meteorológiai adatok hiányában a meteorológiai állomások adatai is használhatók szimulációs modell inputjaként. 5. Négy év kifejlett kukorica állományában napi átlagban a cső szinti léghőmérséklet szimulációjának hibája abszolút értékben 1°C közeli (becslési hiba %: 3-6), a légnedvességé esetenként ennél valamivel rosszabb, de legtöbb esetben 3 mbar alatti (hiba: 6-16%

Keywords

MicroclimateEnvironmental scienceMathematicsAtmospheric sciencesGeographyPhysics

Chat

Click to start Chat