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Open AccessDissertation10.47749/t/unicamp.2014.931820

Sistema de suporte para previsão e geração de séries sintéticas de vazões

TL;DRAbstract

A previso de vazes mdias mensais um insumo fundamental para o planejamento da operao das usinas hidreltricas do Sistema Interligado Nacional (SIN). Durante os ltimos anos, diferentes modelos baseados em inteligncia computacional tm sido sugeridos para esse problema. A principal contribuio desta dissertao o desenvolvimento de um sistema de suporte para a previso e gerao de sries sintticas de vazes mensais, necessrias para o planejamento da operao das usinas do SIN. Este sistema permite analisar o desempenho de modelos clssicos de gerao de sries sintticas e de previso de vazes, permitindo comparaes entre um conjunto especfico

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A previso de vazes mdias mensais um insumo fundamental para o planejamento da operao das usinas hidreltricas do Sistema Interligado Nacional (SIN). Durante os ltimos anos, diferentes modelos baseados em inteligncia computacional tm sido sugeridos para esse problema. A principal contribuio desta dissertao o desenvolvimento de um sistema de suporte para a previso e gerao de sries sintticas de vazes mensais, necessrias para o planejamento da operao das usinas do SIN. Este sistema permite analisar o desempenho de modelos clssicos de gerao de sries sintticas e de previso de vazes, permitindo comparaes entre um conjunto especfico

Keywords

HumanitiesComputer sciencePhilosophy

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