Calage inverse d'un modèle d'endommagement sur des essais de fatigue en flexion
TL;DRAbstract
Les essais de fatigue de laboratoire nous permettent de caractériser le comportement de fatigue et d'étudier l'endommagement cyclique des matériaux bitumineux. La géométrie de l'échantillon a une influence sur la réponse globale des essais de fatigue. Afin d'avoir une caractérisation intrinsèque, un modèle d'endommagement a été développé pour décrire la perte de raideur du matériau lors des essais de fatigue en laboratoire. Des paramètres matériau sont à identifier sur des données expérimentales. Une méthode d'optimisation, qui utilise l'algorithme de Levenberg-Marquardt, est présentée ici pour ajuster des données numériques sur des données expérimentales. Deux catégories d'essais sont utilisées : des essais de traction compression uniaxiaux et des essais de flexion sur poutre console trapézoïdale. La méthode nous permet d'identifier le modèle d'endommagement indépendamment de la géométrie d'échantillon.
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Les essais de fatigue de laboratoire nous permettent de caractériser le comportement de fatigue et d'étudier l'endommagement cyclique des matériaux bitumineux. La géométrie de l'échantillon a une influence sur la réponse globale des essais de fatigue. Afin d'avoir une caractérisation intrinsèque, un modèle d'endommagement a été développé pour décrire la perte de raideur du matériau lors des essais de fatigue en laboratoire. Des paramètres matériau sont à identifier sur des données expérimentales. Une méthode d'optimisation, qui utilise l'algorithme de Levenberg-Marquardt, est présentée ici pour ajuster des données numériques sur des données expérimentales. Deux catégories d'essais sont utilisées : des essais de traction compression uniaxiaux et des essais de flexion sur poutre console trapézoïdale. La méthode nous permet d'identifier le modèle d'endommagement indépendamment de la géométrie d'échantillon.
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