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Analyse von Sensitivitäten bei der Modellierung des Grobblechwalzens

S. Seuren,M. Bambach,G. Hirt,J. Willkomm,Christian Bischof,H. M. Bücker-2013-03-01-TUbilio (Technical University of Darmstadt)
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TL;DRAbstract

Die Modellierung von mehrstufigen Warmwalzprozessen muss eine große
\nZahl wechselseitiger Abhängigkeiten innerhalb der Prozesskette berücksichtigen. Mit zunehmender Anzahl der Umformschritte wächst die Bedeutung
\nder Modellsensitivitäten für die Ergebnisgenauigkeit der durchgängigen
\nModellierung. Im Rahmen dieser Arbeit wird die Methode des Automatischen Differenzierens (AD) zur Ermittlung von exakten Ableitungswerten
\neines Walzmodells für Grobblechwalzen zur Anwendung gebracht. Am
\nBeispiel von zwei Walzstrategien (A und B) für niedriglegierten C-Mn Stahl
\nwird so die Sensitivität der Walzkraft in Abhängigkeit der Material- und
\nProzessparameter ermittelt. Die Ergebnisse quantifizieren die Einflusscharakteristik der einzelnen Parameter in den jeweiligen Phasen des Walzprozesses und ermöglichen so eine Aussage über die Bedeutung der einzelnen
\nParameter für die Ergebnisgenauigkeit der Modellrechnung.
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Die Modellierung von mehrstufigen Warmwalzprozessen muss eine große
\nZahl wechselseitiger Abhängigkeiten innerhalb der Prozesskette berücksichtigen. Mit zunehmender Anzahl der Umformschritte wächst die Bedeutung
\nder Modellsensitivitäten für die Ergebnisgenauigkeit der durchgängigen
\nModellierung. Im Rahmen dieser Arbeit wird die Methode des Automatischen Differenzierens (AD) zur Ermittlung von exakten Ableitungswerten
\neines Walzmodells für Grobblechwalzen zur Anwendung gebracht. Am
\nBeispiel von zwei Walzstrategien (A und B) für niedriglegierten C-Mn Stahl
\nwird so die Sensitivität der Walzkraft in Abhängigkeit der Material- und
\nProzessparameter ermittelt. Die Ergebnisse quantifizieren die Einflusscharakteristik der einzelnen Parameter in den jeweiligen Phasen des Walzprozesses und ermöglichen so eine Aussage über die Bedeutung der einzelnen
\nParameter für die Ergebnisgenauigkeit der Modellrechnung.
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Keywords

GynecologyMedicine

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