Linear spectral mixture analysis untuk kajian perubahan tutupan lahan di daerah perkotaan menggunakan data satelit Landsat multitemporal :: Studi kasus Kota Banjarbaru dan sekitarnya

TL;DRAbstract

Ditinjau dari perspektif penginderaan jauh, daerah perkotaan merupakan daerah yang sangat heterogen, yang memberikan pantulan dari beberapa tipe tutupan lahan dan material yang berbeda. Keterbatasan resolusi spasial dari sensor resolusi menengah seperti Landsat membutuhkan analisis pada tingkat subpiksel. Piksel campuran dalam data penginderaan jauh merupakan salah satu sumber kesalahan dalam penilaian akurasi hasil klasifikasi dengan menggunakan metode klasifikasi konvensional. Penelitian ini mencoba menggunakan metode Linear Spectral Mixture Analysis (LSMA) untuk mendeteksi perubahan tutupan lahan (vegetasi, permukaan kedap air, tanah terbuka dan air) pada level subpiksel di Kota Banjarbaru dan sekitarnya berdasarkan data Landsat Multitemporal. Metode LSMA merupakan pendekatan dengan analisis sub-piksel yang dapat memberikan informasi fraksi yang ada dalam satu piksel, sehingga merupakan solusi yang potensial untuk mengkelaskan satu piksel. Metode klasifikasi Maximum Likelihood digu

Chat with Paper

AI Agents for this Paper