Aplicação de redes neurais artificiais multicamadas estaticas no processo de seleção de frutos

TL;DRAbstract

Neste trabalho, um novo enfoque de classificacao de frutos e apresentado. A classificacao de frutos depende do reconhecimento de padroes naturais ou artificiais de acordo com categorias pre-definidas. Os atributos de um fruto que esta sendo classificado, deve ser comparado com um padrao de referencia. Apos a comparacao a decisao da categoria adequada e tomada. A maior parte da classificacao de frutos e baseada na habilidade humana. O objetivo geral deste trabalho e desenvolver um modelo artificial de classificacao de frutos que considere simultaneamente varias propriedades fisicas durante o processo de classificacao do fruto. Aqui, sao utilizadas tres redes neurais artificiais para a classificacao e analise de diferentes atributos de frutos. A primeira rede neural artificial utiliza uma unica propriedade fisica para a classificacao de fruto, propriedade fisica Peso. A segunda rede neural artificial utiliza vetores com informacoes e classes de duas propriedades do fruto, propriedades fi

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