Analise e previsões de vasões utilizando modelos de series temporais, redes neurais e redes neurais nebulosas

TL;DRAbstract

Analise e previsao de vazoes sao de fundamental importância no planejamento da operacao de sistemas de recursos hidricos. Uma das grandes dificuldades na previsao das series de vazoes e a presenca da sazonalidade devido aos periodos de cheia e seca do ano. Os modelos estocasticos foram, por um longo tempo, a alternativa mais comum aos modelos deterministicos ou hidrologicos na analise e previsao de vazoes, baseados principalmente na metodologia de Box & Jenkins. Esta metodologia exige algum tipo de manuseio nos dados para tratar a nao-estacionariedade ou o uso de modelos periodicos, necessitando de uma laboriosa formulacao teorica para os procedimentos estatisticos. Redes neurais artificiais, especialmente redes multi-camadas com algoritmo back-propagation vem sendo sugeridas para analise de series temporais devido a sua capacidade para tratar com relacoes nao-lineares.de entrada-saida, destacando sua habilidade de aprendizado e capacidade de generalizacao, associacao e busca paralela.

Chat with Paper

AI Agents for this Paper