Aplicación de la regresión polinómica local al análisis discriminante y análisis cluster de series de tiempo

TL;DRAbstract

[Resumen]La tesis se centra en el análisis discriminante y análisis cluster de series de tiempo. La preponderancia de este tipo de datos en múltiples áreas de trabajo, como la sismología, economía, física o medicina, entre otras, hacen del análisis discriminante y del análisis clúster de series temporales problemas de gran interés teórico y práctico. SI bien ambas situaciones han sido exhaustivamente estudiadas desde el punto de vista de la teoría multivariante clásica, las características propias de las series temporales hacen que las soluciones desarrolladas para la clasificación de datos estáticos no siempre resulten adecuadas para abordar el proceso de clasificación de procesos estocásticos.\nEn esta tesis se presentan nuevos procedimientos, de corte no paramétrico, para abordar el análisis discriminante y cluster de series temporales en el ámbito espectral. La novedad de estos métodos radica en la utilización de estimadores tipo núcleo, basados en técnicas de regresión polinómica

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