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Predicción de superficies quemadas utilizando series temporales de datos de teledetección

Julio Diego Barón Martínez-2009-01-01-Dialnet (Universidad de la Rioja)
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TL;DRAbstract

Analizar el nuevo conjunto de datos diarios PAL-Tile (Daily Tile NOAA/NASA Pathfinder AVHRR 8 km Land Data Set). Se pretende estudiar la radiometria de los canales y comparar los resultados con la version anterior del conjunto de datos diarios PAL-Global (Daily Global NOAA/NASA Pathfinder AVHRR 8 km Land Data Set). Mas especificamente, este objetivo se descompone en: a) Disenar e implementar una nueva cadena software para procesar el nuevo conjunto de datos PAL-Tile. b)Comprobar la calidad radiometrica de ambos conjuntos de datos mediante un analisis comparativo en zonas deserticas radiometricamente estables para el ano 1990. c) Realizar un analisis comparativo de los resultados de superficies quemadas obtenidos a partir del conjunto de datos PAL-Global y del nuevo conjunto PAL-Tile usando el algoritmo de deteccion de superficies quemadas BAA (Burned Area Algorithm). d) Una vez definidas las zonas de estudio: Africa tropical, Africa tropical septentrional y Africa tropical meridional e

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Analizar el nuevo conjunto de datos diarios PAL-Tile (Daily Tile NOAA/NASA Pathfinder AVHRR 8 km Land Data Set). Se pretende estudiar la radiometria de los canales y comparar los resultados con la version anterior del conjunto de datos diarios PAL-Global (Daily Global NOAA/NASA Pathfinder AVHRR 8 km Land Data Set). Mas especificamente, este objetivo se descompone en: a) Disenar e implementar una nueva cadena software para procesar el nuevo conjunto de datos PAL-Tile. b)Comprobar la calidad radiometrica de ambos conjuntos de datos mediante un analisis comparativo en zonas deserticas radiometricamente estables para el ano 1990. c) Realizar un analisis comparativo de los resultados de superficies quemadas obtenidos a partir del conjunto de datos PAL-Global y del nuevo conjunto PAL-Tile usando el algoritmo de deteccion de superficies quemadas BAA (Burned Area Algorithm). d) Una vez definidas las zonas de estudio: Africa tropical, Africa tropical septentrional y Africa tropical meridional e

Keywords

PathfinderHumanitiesCartographyGeographyTileArtComputer scienceLibrary science

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