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Dissertation

Extraction de sous-ensembles temps-fréquence en vue d'une prise de décision en non stationnaire : application en acoustique sous-marine

Valerie Pierson-1997-01-01
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TL;DRAbstract

Ce travail s'inscrit dans le cadre de la reconnaissance de signaux non stationnaires en acoustique sous-marine. Les signaux enregistres sous la mer sont emis par des sources d'origines diverses : sources biologiques (mammiferes marins,. . . ), sources mecaniques (batiments marins,. . . ). En raison de la grande complexite des phenomenes physiques sous-jacents, il n'existe pas de modele systematique permettant une caracterisation des signaux dans le domaine temporel. Nous avons opte pour un changement de representation des signaux de l'espace temps vers l'espace temps-frequence, dans lequel la structure energetique d'un signal non stationnaire est decrite conjointement en fonction du temps et de la frequence. L'image ainsi obtenue presente de fortes analogies avec une image a niveaux de gris, bien que la signification physique de son contenu soit differente. Nous proposons dans ce manuscrit une analyse automatique du contenu d'une representation temps-frequence en adaptant des technique

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Ce travail s'inscrit dans le cadre de la reconnaissance de signaux non stationnaires en acoustique sous-marine. Les signaux enregistres sous la mer sont emis par des sources d'origines diverses : sources biologiques (mammiferes marins,. . . ), sources mecaniques (batiments marins,. . . ). En raison de la grande complexite des phenomenes physiques sous-jacents, il n'existe pas de modele systematique permettant une caracterisation des signaux dans le domaine temporel. Nous avons opte pour un changement de representation des signaux de l'espace temps vers l'espace temps-frequence, dans lequel la structure energetique d'un signal non stationnaire est decrite conjointement en fonction du temps et de la frequence. L'image ainsi obtenue presente de fortes analogies avec une image a niveaux de gris, bien que la signification physique de son contenu soit differente. Nous proposons dans ce manuscrit une analyse automatique du contenu d'une representation temps-frequence en adaptant des technique

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