Klasifikasi isyarat murmur jantung berbasis jaringan syaraf tiruan

TL;DRAbstract

Penelitian yang telah dilakukan ini bertujuan untuk mendukung sistem yang mampu mengklasifikasi isyarat murmur jantung yang banyak terjadi di Indonesia. Murmur jantung yang diklasifikasi adalah: Murmur Stenosis Katup Aorta (MSKA), Murmur Defek Septum Atrium (MDSA), Murmur Regurgitasi Mitral (MRGM), Murmur Defek Sektum Ventrikel (MDSV), Murmur Klik-mid Sistolik (MKS), Murmur Regurgitasi Stenosis Aorta (MRSA), Murmur Presistolik (MPS), Murmur Stenosis Mitralis (MSM), dan Murmur Duktus Arteriosus Paten (MDAP). Metode yang digunakan untuk menglasifikasi isyarat ini adalah dengan sistem Jaringan Syaraf Tiruan (JST) yang diawali dengan analisis FFT yang merupakan suatu pendekatan dalam pengenalan pola. Murmur jantung pada dasarnya dapat diklasifikasikan polanya setelah dilakukan ekstraksi ciri. Sedangkan sistem jaringan akan mampu mengklasifikasikan pola-pola masukan yang mirip dengan pola-pola yang telah diberikan pada saat pelatihan. Pada pelatihan ini jaringan akan melakukan proses ekstr

Chat with Paper

AI Agents for this Paper