Analisi dei dati RICA finalizzati all'approfondimento del tema della gestione del rischio in agricoltura. Misurazione delle performance finanziarie e patrimoniali delle aziende agrarie e relativa definizione di un modello di rating

TL;DRAbstract

Il presente elaborato ha condotto alla determinazione di un algoritmo (quoziente
\nponderato) di rating per valutare il merito creditizio delle aziende agrarie basato su
\nun’unica fonte informativa: l’archivio RICA. Tale fonte è stata scelta per i seguenti
\nmotivi:
\n semplicità di utilizzo;
\n attendibilità dei dati ivi contenuti;
\n significativa profondità di data set disponibile (6 anni di dati).
\nLe variabili impiegate nei calcoli dell’algoritmo di rating proposto presentano alcune
\nsostanziali differenze rispetto alle due metodologie utilizzate nei precedenti analoghi
\nstudi in ambito agricolo (Moody’s per ISMEA e EM Score di Altman).
\nIl quoziente ponderato determinato risulta così composto:
\nQ = (15% * A) + (30% * B) + (25% * C) + (30% * D)
\ndove:
\nA: Sup_TOT.
\nB: Cap_FOND_TOT / Sup_TOT.
\nC: Inv_FOND_NEW / Cap_FOND_TOT.
\nD: Cap_ESE_PROP / Sup_TOT.
\nIl quoziente può variare tra un minimo di

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