TL;DRAbstract
提出了一种基于矩阵摄动理论和单元能量比率的改进的ｒ－收敛和ｈ－收敛自适应有限元方法。在结构动力分析中，通过ｒ－收敛过程，实现网格最优划分；通过对单元能量比率变化量的判断，进行ｈ－收敛自适应有限元过程，实现最优局部网格再加密过程，以尽量少的网格数，得到高精度的有限元解。最后通过大量的算例，说明了该方法的实用性和有效性。
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提出了一种基于矩阵摄动理论和单元能量比率的改进的ｒ－收敛和ｈ－收敛自适应有限元方法。在结构动力分析中，通过ｒ－收敛过程，实现网格最优划分；通过对单元能量比率变化量的判断，进行ｈ－收敛自适应有限元过程，实现最优局部网格再加密过程，以尽量少的网格数，得到高精度的有限元解。最后通过大量的算例，说明了该方法的实用性和有效性。
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Computer science
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