Aplicação de redes neurais para o ajuste operacional do periodo final de sopro de um processo de aciaria a oxigenio

TL;DRAbstract

O presente trabalho apresenta a aplicao de redes neurais artificiais ao processo de produo de ao lquido com o objetivo de elaborar dois modelos: rede direta, para predio de temperatura e porcentagem de carbono ao final do processo, e rede inversa, para ajuste operacional das quantidades de oxignio para o trmino do sopro e de minrio de ferro a ser adicionado no perodo final da batelada. Neste processo, o metal a 1400C convertido ao ao a aproximadamente 1650C pela oxidao exotrmica de carbono, mangans, fsforo, silcio e enxofre dissolvidos no ferro. Oxignio soprado no conversor LD usado na etapa de refino do ao atravs de uma lana e nenhuma fonte de calor externa requerida. Este processo transiente, altamente complexo e sofre freqentes oscilaes na composio da matria-prima. No processo de refino da Cia. Siderrgica Nacional (CSN-Volta Redonda!RJ), as quantidades das matrias-primas e de oxignio para iniciar o sopro em um conversor LD so definidas atravs de um modelo esttico, em que os clculos

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