Correction parametrique de modeles elements finis : elargissement de l'espace de connaissance
TL;DRAbstract
Le but du travail de recherche presente dans le memoire est d'apporter des contributions a l'etude du probleme de correction parametrique de modeles elements finis en elastodynamique lineaire. Ces contributions portent, d'une part, sur l'amelioration des formulations des techniques de correction parametrique et, d'autre part, sur l'enrichissement des donnees experimentales, autrement dit, sur l'elargissement de l'espace de connaissance de la structure. Le memoire est compose de deux parties: dans la premiere partie on presente trois variantes de methodes de correction parametrique fondees sur l'exploitation des solutions propres et sur la minimisation de residus formes a partir des entrees. La premiere des methodes est classique dans le sens ou la technique d'expansion des sousvecteurs propres identifies est couramment utilisee. Dans les deux autres on propose des formulations alternatives. Les performances des trois methodes sont evaluees et comparees par des applications a des cas te
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Le but du travail de recherche presente dans le memoire est d'apporter des contributions a l'etude du probleme de correction parametrique de modeles elements finis en elastodynamique lineaire. Ces contributions portent, d'une part, sur l'amelioration des formulations des techniques de correction parametrique et, d'autre part, sur l'enrichissement des donnees experimentales, autrement dit, sur l'elargissement de l'espace de connaissance de la structure. Le memoire est compose de deux parties: dans la premiere partie on presente trois variantes de methodes de correction parametrique fondees sur l'exploitation des solutions propres et sur la minimisation de residus formes a partir des entrees. La premiere des methodes est classique dans le sens ou la technique d'expansion des sousvecteurs propres identifies est couramment utilisee. Dans les deux autres on propose des formulations alternatives. Les performances des trois methodes sont evaluees et comparees par des applications a des cas te
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