CitedEvidence
User Settings
Dissertation

Peningkatan Kualitas Sinyal Suara Menggunakan Wavelet Denoising

Harry Christanto-2007-01-01
0

TL;DRAbstract

Noise merupakan salah satu kendala yang mempengaruhi kualitas sinyal suara yang ditransmisikan. Noise tersebut dapat berasal dari peralatan komunikasi itu sendiri atau pengaruh dari sumber luar. Akibatnya sinyal suara akan mengalami penurunan kualitas artikulasi dan pengertian. Oleh karena itu peningkatan kualitas sinyal suara diperlukan dalam bidang telekomunikasi. Metode yang digunakan pada Tugas Akhir ini adalah Wavelet Denoising, yang terdiri atas tiga bagian, yaitu Discrete Wavelet Transform (DWT), thresholding koefisien-koefisien detail, dan Inverse Discrete Wavelet Transform (IDWT). Metode thresholding yang digunakan adalah Hard Thresholding dan Soft Thresholding. Penentuan nilai threshold menggunakan Universal Thresholding, Heursure, dan Rigrsure serta noise yang digunakan adalah noise WGN ( White Gaussian Noise ). Dari hasil pengujian diperoleh bahwa level dekomposisi terbaik ada pada level 1 dan nilai SNR sinyal sesudah rekonstruksi untuk ketiga Mother Wavelet yaitu

Chat with Paper

AI Agents for this Paper

Noise merupakan salah satu kendala yang mempengaruhi kualitas sinyal suara yang ditransmisikan. Noise tersebut dapat berasal dari peralatan komunikasi itu sendiri atau pengaruh dari sumber luar. Akibatnya sinyal suara akan mengalami penurunan kualitas artikulasi dan pengertian. Oleh karena itu peningkatan kualitas sinyal suara diperlukan dalam bidang telekomunikasi. Metode yang digunakan pada Tugas Akhir ini adalah Wavelet Denoising, yang terdiri atas tiga bagian, yaitu Discrete Wavelet Transform (DWT), thresholding koefisien-koefisien detail, dan Inverse Discrete Wavelet Transform (IDWT). Metode thresholding yang digunakan adalah Hard Thresholding dan Soft Thresholding. Penentuan nilai threshold menggunakan Universal Thresholding, Heursure, dan Rigrsure serta noise yang digunakan adalah noise WGN ( White Gaussian Noise ). Dari hasil pengujian diperoleh bahwa level dekomposisi terbaik ada pada level 1 dan nilai SNR sinyal sesudah rekonstruksi untuk ketiga Mother Wavelet yaitu

Keywords

ThresholdingWaveletDiscrete wavelet transformArtificial intelligencePattern recognition (psychology)Noise reductionMathematicsSpeech recognition

Chat

Click to start Chat