Ocena efektywności stosowania indeksów kolumnowych w bazach danych
TL;DRAbstract
Jedną z odpowiedzi na wzrastający popyt na efektywne przetwarzanie danych potrzebnych do wieloaspektowych analiz jest koncepcja indeksów kolumnowych wprowadzona w Microsoft SQL Server 2012. W celu zweryfikowania tezy głoszącej przewagę techniki kolumnowego przetwarzania danych nad klasyczną – wierszową – metodą wykonano wiele badań, których wyniki zestawiono w niniejszym artykule. Porównano efektywność stosowania nowo wprowadzonych indeksów kolumnowych w stosunku do mechanizmów optymalizacji istniejących już we wcześniejszych wersjach MS SQL Server, takich jak: klasyczne indeksy zgrupowane i niezgrupowane, filtrowanie bitmapowe, indeksowane perspektywy czy indeksy filtrowane.
Chat with Paper
AI Agents for this Paper
Jedną z odpowiedzi na wzrastający popyt na efektywne przetwarzanie danych potrzebnych do wieloaspektowych analiz jest koncepcja indeksów kolumnowych wprowadzona w Microsoft SQL Server 2012. W celu zweryfikowania tezy głoszącej przewagę techniki kolumnowego przetwarzania danych nad klasyczną – wierszową – metodą wykonano wiele badań, których wyniki zestawiono w niniejszym artykule. Porównano efektywność stosowania nowo wprowadzonych indeksów kolumnowych w stosunku do mechanizmów optymalizacji istniejących już we wcześniejszych wersjach MS SQL Server, takich jak: klasyczne indeksy zgrupowane i niezgrupowane, filtrowanie bitmapowe, indeksowane perspektywy czy indeksy filtrowane.
Keywords
Chat
Click to start Chat