TL;DRAbstract
A crescente utilizacao de câmeras de video para o monitoramento de ambientes, auxiliando no controle de entrada, saida e trânsito de individuos ou veiculos tem aumentado a busca por sistemas visando a automatizacao do processo de monitoramento por videos. Como requisitos para estes sistemas identificam-se o tratamento da entrada e saida de objetos na cena, variacoes na forma e movimentacao dos alvos seguidos, interacoes entre os alvos como encontros e separacoes, variacoes na iluminacao da cena e o tratamento de ruidos presentes no video. O presente trabalho analisa e avalia as principais etapas de um sistema de rastreamento de multiplos objetos atraves de uma câmera de video fixa e propoe um sistema de rastreamento baseado em sistemas encontrados na literatura. O sistema proposto e composto de tres fases: identificacao do foreground atraves de tecnicas de subtracao de fundo; associacao de objetos quadro a quadro atraves de metricas de cor, area e posicao do centroide - com o auxilio d
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A crescente utilizacao de câmeras de video para o monitoramento de ambientes, auxiliando no controle de entrada, saida e trânsito de individuos ou veiculos tem aumentado a busca por sistemas visando a automatizacao do processo de monitoramento por videos. Como requisitos para estes sistemas identificam-se o tratamento da entrada e saida de objetos na cena, variacoes na forma e movimentacao dos alvos seguidos, interacoes entre os alvos como encontros e separacoes, variacoes na iluminacao da cena e o tratamento de ruidos presentes no video. O presente trabalho analisa e avalia as principais etapas de um sistema de rastreamento de multiplos objetos atraves de uma câmera de video fixa e propoe um sistema de rastreamento baseado em sistemas encontrados na literatura. O sistema proposto e composto de tres fases: identificacao do foreground atraves de tecnicas de subtracao de fundo; associacao de objetos quadro a quadro atraves de metricas de cor, area e posicao do centroide - com o auxilio d
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