Analisi di algoritmi per il riconoscimento automatico della modalità di trasporto
TL;DRAbstract
Questa tesi di laurea presenta uno studio sul Vehicle Classifier (classificatore dei modi di trasporto motorizzati) all'interno di un progetto di rilevamento del modo di trasporto su smartphone. Il principale contributo sta nell'estrazione e selezione di un gruppo di features dai dati dell'accelerometro che ha permesso di ottenere come risultato finale un modello con prestazioni migliori: l'accuratezza infatti presenta un incremento di oltre il 20% rispetto a quella di partenza.
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Questa tesi di laurea presenta uno studio sul Vehicle Classifier (classificatore dei modi di trasporto motorizzati) all'interno di un progetto di rilevamento del modo di trasporto su smartphone. Il principale contributo sta nell'estrazione e selezione di un gruppo di features dai dati dell'accelerometro che ha permesso di ottenere come risultato finale un modello con prestazioni migliori: l'accuratezza infatti presenta un incremento di oltre il 20% rispetto a quella di partenza.
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