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Dissertation

Die Rolle von CAD-Systemen zur Selektion von Patienten zur Biopsie im Rahmen des Screeningprogramms der Mamma

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TL;DRAbstract

In der vorliegenden Arbeit wurden die CAD-Systeme VuCOMP (v 3.0.0.3), CAD R2 Cenova 1.3 und iCAD SecondLook (v7.2) bezuglich der diagnostischen Moglichkeiten untersucht, einerseits maligne Lasionen zu markieren und anderseits benigne Lasionen zu diskriminieren. Hierzu wurden retrospektiv 350 Mammographien von 342 Patientinnen, bei denen zwischen September 2007 und Dezember 2012 aufgrund von Mikrokalzifikationsclustern, Herdlasionen oder Architekturstorungen eine ultraschallgestutzte oder stereotaktische vakuumassistierte Biopsie erfolgte, selektiert und mit den oben erwahnten CAD-Systemen analysiert. Es konnte bei 132 Mammographien ein Karzinom nachgewiesen werden. Der positive Vorhersagewert war bei jedem CAD-System (38,62% - 42,86%) hoher als bei den Radiologen (37,71%), jedoch ohne statistische Signifikanz. Am zuverlassigsten war das iCAD SecondLook, welches alle Mammographien analysieren konnte. Hier konnte gezeigt werden, dass die Detektionsrate benigner Mikrokalzifikationen > 10m

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In der vorliegenden Arbeit wurden die CAD-Systeme VuCOMP (v 3.0.0.3), CAD R2 Cenova 1.3 und iCAD SecondLook (v7.2) bezuglich der diagnostischen Moglichkeiten untersucht, einerseits maligne Lasionen zu markieren und anderseits benigne Lasionen zu diskriminieren. Hierzu wurden retrospektiv 350 Mammographien von 342 Patientinnen, bei denen zwischen September 2007 und Dezember 2012 aufgrund von Mikrokalzifikationsclustern, Herdlasionen oder Architekturstorungen eine ultraschallgestutzte oder stereotaktische vakuumassistierte Biopsie erfolgte, selektiert und mit den oben erwahnten CAD-Systemen analysiert. Es konnte bei 132 Mammographien ein Karzinom nachgewiesen werden. Der positive Vorhersagewert war bei jedem CAD-System (38,62% - 42,86%) hoher als bei den Radiologen (37,71%), jedoch ohne statistische Signifikanz. Am zuverlassigsten war das iCAD SecondLook, welches alle Mammographien analysieren konnte. Hier konnte gezeigt werden, dass die Detektionsrate benigner Mikrokalzifikationen > 10m

Keywords

GynecologyMedicine

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