Detector optimizado de microsismos en tiempo real. Reconocimiento de fases mediante wavelets y redes neuronales

TL;DRAbstract

El primer objetivo de la tesis es el diseno e implementacion de un detector de eventos sismicos de baja intensidad en tiempo real, Wdetect,utilizando el clasico algoritmo STA/LTA, Este detector registra los eventos sismicos en modo disparo y simultaneamente en modo continuo. La senal puede ser filtrada previamente mediante la transformada discreta de Wavelet, lo que permite incrementar la tasa de deteccion frente a otros detectores como XDETECT o XRTP, y al mismo tiempo disminuir la tasa de falsas alarmas, sin perder ningun evento sismico signficativo, como se demuestra en el analisis efectuado en la red sismica local de la universidad de Alicante. El segundo objetivo consiste en el diseno e implementacion de un entorno integrado, fuera de linea, que permite realizar el reconocimiento de fases sismicas. Para ello, utilizando algoritmos aritmeticos de autopic basados en el procesamiento de la senal mediante filtros de ventana convencionales, se logra mejorar los resultados de autopick

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