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Sopravvivenza per tumori nella provincia di Sassari: una verifica sui casi incidenti degli anni 1992-1996

Mario Budroni,D Pirino,Maria Monti,Ornelia Sechi,A Azzena,R. Cesaraccio+3 more-2012-05-22-Bollettino del CILEA (CILEA)
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TL;DRAbstract

Lo studio della sopravvivenza è essenziale ai fini della programmazione sanitaria. Essa presenta una grande variabilità in funzione della diversa tipologia del tumore, al grado della completezza delle informazioni e delle varianti organizzative aziendali. Questo studio analizza la sopravvivenza dei casi incidenti di tumore rilevati nella provincia di Sassari dal 1992 al 1996. Sono stati presi in esame tutti i casi di tumore primitivo, cute esclusa (9843 casi, di cui 8239 utili per il calcolo della sopravvivenza). I nostri tassi standardizzati, sulla popolazione italiana al censimento 1981, sono 455/100000 nei maschi e 367/100000 nelle donne, con un valore lievemente inferiore a quelli nazionali: rispettivamente 536/100000 e 425/100000. È stata calcolata la sopravvivenza osservata, e la sopravvivenza relativa, secondo il metodo di Hakulinen. Infine è stata utilizzata la regressione secondo il modello di Cox su pacchetto software di Egret, inserendo come variabili indipendenti lo stadio

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Lo studio della sopravvivenza è essenziale ai fini della programmazione sanitaria. Essa presenta una grande variabilità in funzione della diversa tipologia del tumore, al grado della completezza delle informazioni e delle varianti organizzative aziendali. Questo studio analizza la sopravvivenza dei casi incidenti di tumore rilevati nella provincia di Sassari dal 1992 al 1996. Sono stati presi in esame tutti i casi di tumore primitivo, cute esclusa (9843 casi, di cui 8239 utili per il calcolo della sopravvivenza). I nostri tassi standardizzati, sulla popolazione italiana al censimento 1981, sono 455/100000 nei maschi e 367/100000 nelle donne, con un valore lievemente inferiore a quelli nazionali: rispettivamente 536/100000 e 425/100000. È stata calcolata la sopravvivenza osservata, e la sopravvivenza relativa, secondo il metodo di Hakulinen. Infine è stata utilizzata la regressione secondo il modello di Cox su pacchetto software di Egret, inserendo come variabili indipendenti lo stadio

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HumanitiesPhysicsCartographyArtGeography

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