Penggunaan algoritma dalam pengembangan diagnostik malaria di daerah High Case Incidence (HCI) Banjarnegara

TL;DRAbstract

Penelitian ini bertujuan untuk menyusun Algoritma Malaria (AM) yaitu suatu strategi klinik yang akurat, cepat, mudah, aman dan murah untuk membedakan parasitaemie positif dengan parasitaemia negatif dari hasil pemeriksaan mikrokopis dalam upaya meningkatkan kualitas penemuan penderita dini. Penelitian dilakukan di daerah high case incidence (HCI) banjarnegara dalam dua tahap: tahap pertama menyusun AM dan tahap ke dua uji kebenaran AM. Untuk penyusunan AM dilakukan tes diagnostik pada 260 tersangka penderita malaria dengan rancangan observasional prospektif, dengan serangkaian penelitian yang terdiri dari (a) uji reliabilitas kuesioner klinis tersangka penderita malaria (b) reliabilitas hasil pemeriksaan klinis tersangka penderita malaria, (c) reabilitas hasil pemeriksaan mikroskopis, (d) uji signifikan hubungan sebelas gejala klinis yang potensial dengan parasitaemia positif (e) uji akurasi tiap-tiap gejala klinis terhadap hasil pemeriksaan mikroskopis untuk menentukan parasitaemia po

Chat with Paper

AI Agents for this Paper